数模竞赛论文写作攻略:每个部分需要注意的细节你都知道吗?

标签: 数模竞赛

社区小助手 2023-06-26 17:50:47

      论文写作是数模竞赛中非常重要的一个环节,最后的竞赛成果通过论文体现,是成绩评定的唯一依据。因此,写好论文十分重要。在撰写论文前,可以先了解论文的评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰性。


      论文的整体结构大致分为摘要、问题重述与分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型检验与结果分析、模型评价与改进方向、结论、参考文献、附录这几个部分,本文将按照这几个部分进行介绍,提出一些论文写作中应该注意的问题,以供参考。


一、摘要

      摘要的内容要包括模型的数学归类、问题的求解思路、建模模型的特点(模型优点,算法特点,结果检验,灵敏度分析等)、模型检验与主要结果(结论指定要明确,如果有具体结果要以数值的形式体现)、列出关键字(为检束论文所用,指出论文所涉及问题的特征)。

      摘要的基本结构可参考“随着…,本文依据…,建立××模型进行求解、优化。针对问题一,...,针对问题二,...,针对问题三,...,(最后,给出每个模型的优缺点及评价。)”的形式。摘要需要准确、简明,300字到1000字之间,绝不超过一页纸;条理清晰,合乎语法,字体符合论文格式要求。


二、问题重述与分析

       根据自己对于竞赛题目的理解,用自己的语言来描述所要解决的问题,千万不要复制原问题,在描述过程中可以重点强调要求解的问题,将要解决的问题明确化,也可以增加要研究的问题,或略微改变所研究的问题,添加一些限制条件等(但不要降低问题难度)。最好做一张好看的思路流程图放在论文里面,会很加分。

       除此之外,对问题的实际背景要进行必要的一些叙述,增加对问题的认识;对问题做宏观的分析(着重于数量分析),大体上表述出解决问题的思路和归结成的数学问题的类型。


三、模型假设

      模型假设主要注意以下两点:

      假设的合理性:根据题目条件和要求作出假设,所有的假设都要与题意切合,具有相对的合理性。

      假设的关键性:关键性假设不能缺,不要罗列过多不关键的假设。


      假设的作用是简化问题,明确问题,限定模型的适用范围。必要时可以利用增加假设的方式提高模型的合理性,对于一些比较强的假设,需要增加合理性分析予以说明,基本假设要逐条编号表达(在论文实际用到的假设需要逐条添加)。此外,也要对论文中会出现的变量进行说明:要列出问题中所有的涉及到的固定量和变量的列表(临时性的变量可以不必列入);表中要记录量的符号、说明、单位、以及相互间的简单关系等;量的次序以它在论文中出现的次序为好,后出现的可逐个添加到表;绝对避免一个符号表示不同意义的几个变量。


四、模型建立

      (1)实际问题简化为数学模型

      首先要有数学模型、数学公式、方案等,基本模型要求完整正确且简明;要明确说明简化思想,尽可能完整给出简化后模型。在这个过程中,要讲清楚该模型中的元素和问题中的元素是如何对应的。


      (2)模型要实用、有效

   数学建模是要解决实际问题,不追求数学上的高级、深刻、难度大,在建立模型时应遵循“能用初等方法解决的就不用高等方法;能用简单方法解决的就不用复杂方法;能用被更多人看懂、理解的方法就不用只能少数人看懂、理解的方法”的原则。


      (3)问题分析推导要专业

      分析要中肯、确切;术语使用要专业、内行;使用的原理和依据要正确、明确;表述方法要简明,特别是关键步骤要列出。切忌使用外行话,专业术语不明确,表述混乱和冗长。


五、模型求解

      (1)过程的叙述要尽量规范化,需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。命题和定理叙述要符合数学表述规范,应给出尽可能严密的论证。

      (2)若采用软件,要说明其作用和名称,或者求解设定的参数,但不能只写“采用××软件求得:”直接出结果。

      (3)计算过程和中间结果可要可不要的,不要列出。

      (4)要有求解方案及计算流程框图,按步骤依次写清楚、详细。每一步都要有总结性语言。

      (5)多做模型仿真与可视化。

      (6)结果表示要集中,一目了然,直观,便于比较分析及评委查找。

      (7)数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形表示更好。

      (8)重要的且简短程序可放在论文正文中,一般程序应放在附录中。


六、模型检验与结果分析

      (1)对要求回答的问题,必须要明确回答数值的结果和结论,一一列出。

      (2)对几套计算方案算得的答案可列出进行比较,以选择好的计算方案。

      (3)数值型结果可用表格,图形来显示。

      (4)可对问题的解答作定性或规律性的讨论,的结论必须明确。

      (5)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

      (6)对于结果不正确、不合理、或误差大的情况,必须分析原因,并对算法模型进行修正改进。


七、模型评价与改进方向

      (1)要优点突出,但缺点也不回避。

      (2)对修改过的问题的建模可在这部分叙述。

      (3)在叙述推广或改进方向时,不要玩弄标新立异的概念。

      (4)不要写模型的致命缺陷,可以适当写一些对于结果不产生较大影响的缺点,比如精度问题。


八、结论

      总结一下文章所建立的模型以及所对应的求解方法,最后针对每个问题给出一个最终的结果。


九、参考文献

      列出所引用过的重要的他人的论文或资料。特别是对本论文有重大参考意义的材料。参考文献的表达方式要符合规范。


十、附录

      (1)详细的结果及数据表格,可在此列出。绝对不要列出错误的数据,特别不能有与正文中的数据有矛盾的数据。

      (2)在正文中出现的重要的计算结果,在附录中必须能够找到。

      (3)编制的计算程序,计算的详细框图等。

      (4)一些要参考意义的图表。


424 0 1 收藏 回复

回复

回复

重置 提交