希望增加概率统计中参数估计的函数

标签: 问题反馈——未支持的函数

匿名 2024-02-05 16:56:47

北太天元中只有二项分布、均匀分布、泊松分布等少数几个参数估计的函数,特别是没有正态总体参数估计函数,希望增加


下面是matlab参数估计函数表

函数名

   

调  用  形  式

   

函  数  说  明

   

binofit

   

PHAT= binofit(X, N)

[PHAT, PCI] = binofit(X,N)

[PHAT, PCI]= binofit (X, N, alpha)

   

二项分布的概率的最大似然估计

置信度为95%的参数估计和置信区间

返回水平α的参数估计和置信区间

   

poissfit

   

Lambdahat= poissfit (X)

[Lambdahat, Lambdaci] = poissfit(X)

[Lambdahat, Lambdaci]= poissfit (X, alpha)

   

泊松分布的参数的最大似然估计

置信度为95%的参数估计和置信区间

返回水平α的λ参数和置信区间

   

normfit

   

[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X)

[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X, alpha)

   

正态分布的最大似然估计,置信度为95%

返回水平α的期望、方差值和置信区间

   

betafit

   

PHAT =betafit (X)

[PHAT, PCI]= betafit (X, alpha)

   

返回β分布参数a和 b的最大似然估计

返回最大似然估计值和水平α的置信区间

   

unifit

   

[ahat,bhat] = unifit(X)

[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(X)

[ahat,bhat,ACI,BCI]=unifit(X, ALPHA)

   

均匀分布参数的最大似然估计

置信度为95%的参数估计和置信区间

返回水平α的参数估计和置信区间

   

expfit

   

muhat =expfit(X)

[muhat,muci] = expfit(X)

[muhat,muci] = expfit(X,alpha)

   

指数分布参数的最大似然估计

置信度为95%的参数估计和置信区间

返回水平α的参数估计和置信区间

   

说明  各函数返回已给数据向量X的参数最大似然估计值和置信度为(1-α)×100%的置信区间。α的默认值为0.05,即置信度为95%。


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社区小助手 2024-02-05 #1

感谢您的反馈建议,我们正在努力开发替换matlab中的函数,之后应该会新增这些函数的

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