目前来讲北太天元的生态不是很丰富，倘若可以直接继承Python社区的所有生态，那我觉得肯定会引入大量的开发者。

MATLAB是支持调用Python的函数的，如以下代码：

# -- coding: utf-8 --
"""
文件名：python_function_test.py
测试函数：Python函数
"""


def func_test(m, n):
    """
    测试函数
    """
    return (2 / 3) ** m * (2 ** n + 1) - 1

Python代码写好之后，接下来在MATLAB里面调用：

clc
py.python_function_test.func_test(2,3)

MATLAB输出结果（在调用的时候也会有代码补全）：

ans = 
  
     3

>>

我的想法是目前还未实现的功能可以借Python生态来暂时使用，另外，个人感觉更多的应该是只在MATLAB里面调用Python即可，因为Python在哪儿都能写，而*.m文件则需要在特定的大型IDE里面才能书写。

对比目前的北太天元

1、首先：是无法直接打开*.py文件的，如果有人反驳说这又不是Python的IDE为啥要支持*.py呀，那么看图：

JetBrains是按照功能来分类的IDE，Python和R语言都支持数据科学，那么DataSpell支持Python和R是理所应当的。

Pyhon、MATLAB、Julia等支持科学计算的语言，我想以后也会被北太天元所支持，因为我想这是国产科研的基础设施。

还有就是多语言的支持是区别于插件生态的。插件的生态与支持语言的生态，这恐怕不是一个量级的。

微软Excel也集成Python了，这个消息一出，当天就有不少热度了。以后应该也会有AI代码补全等AI服务吧（插件市场等）。

说在前面

众所周知，Technical Write是一项技术活，做这个的人叫Technical Writer，时代变了，做这个的也有可能是GPTs里面的一个应用。

解决痛点

Technical Write一直是一个技术活，需要大量的时间和精力，而且还需呀与开发人员进行大量沟通，开发人员也要写出详细的Feature，现在：你只需要简短描写你的Feature，Tech Write Pro会追问你的Feature细节，然后在开发人员和对话之间做出综合的决策，并且写出Hit Your Heart的文档，可以减少很多沟通。

（对个人开发者是非常利好的，对Technical Writer来说，这个看老板是把你优化掉，还是让你在AI的基础上再优化）

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